İş ihtiyacına bağlı AI
İç dokümanlara erişim, tekrarlı bilgi talepleri veya iş akışında metin işleme gibi senaryolarda AI servislerini mevcut uygulamaya bağlarız. Her süreç için AI gerekli değildir; doğruluk, maliyet ve veri hassasiyeti uygulanabilirliği belirler.
RAG ve kurumsal arama
Retrieval-Augmented Generation, modelin yanıt oluştururken seçilmiş doküman parçalarından yararlanmasıdır. Kaynak güncelliği, kullanıcı yetkileri ve yanıtta kaynak gösterme birlikte tasarlanır. Modelin tüm yanıtlarının doğru olacağı varsayılmaz.
Güvenlik ve değerlendirme
Sağlayıcı, veri aktarımı ve saklama politikası kurumun gereksinimleriyle birlikte seçilir. Prompt injection, yetkisiz doküman erişimi ve kişisel veri riskleri için sınırlar belirlenir. İşlem yapan asistanlarda insan onayı ve audit kayıtları kapsamın parçasıdır.
Pilot ve işletim
Temsil edici soru/veri seti → sınırlı pilot → doğruluk ve maliyet değerlendirmesi → kontrollü kullanım. Yanıt kalitesi, cevaplanamayan sorular ve gecikme ölçülür. Model ve kaynak değişiklikleri sonrasında değerlendirmeler tekrarlanır.
Uygulama senaryoları
Kamera analizi ve sensör verilerini konumla eşleştirerek uzaktan izleme ve doluluk haritaları oluşturun.
Pilotun sınırı ve değerlendirmesi
Bir belge koleksiyonu veya sınırlı iş akışı seçilir. Kaynak erişimi, izinler ve yanıt doğruluğu için örnek testler oluşturulur. Asistanın bilgi bulamadığında bunu söylemesi ve yüksek etkili işlemlerde insan onayı istemesi tasarım kararlarıdır. Genel bir doğruluk yüzdesi veri ve test seti olmadan vaat edilmez.
Konuyu derinleştirin
Kapsamı birlikte netleştirelim
Mevcut süreç, sistem envanteri ve beklenen çıktıları paylaşarak başlayabilirsiniz. Kabul senaryoları ve teslim sorumlulukları yazılı olarak belirlenir. Projenizi konuşalım.
Kapak görseli yapay zekâ ile üretilmiştir ve hizmet konusunu temsil eder; müşteri projesi fotoğrafı değildir.